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如何分析网贷大数据?债小白一文教你看懂大数据!

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| 1 月 12, 2021 | 网贷逾期记录查询 | 0 条评论

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近几年互联网金融行业发展迅速,申请网贷的用户增多,大家申请贷款的频率也有所增长,大家在征信方面也会出现各种各样的问题,很多人在申请贷款时如果出现困难,就会去查询一下自己的网贷大数据,但是查询后不知道大数据如何分析,那么今天小编就和大家一起了解一下我们的网贷大数据


网贷综合评分是什么?

债小白的网贷综合评分主要综合贷款申请人的网贷申请历史、网贷还款历史、网贷大数据查询历史以及网贷机构对申请人的贷款授信情况等方面,对网贷申请人进行综合评分,用户可以从评分中了解自己的网贷信用情况。

网贷信用综合评分满分为100分,信用评分在50分以上的用户为信用良好,30-50分的用户需要对网贷信用情况进行警惕,30-10分的用户的网贷需要控制个人的网贷不良行为,有进入黑名单的风险,10分以下用户基本已经进入网贷黑名单,想要申请借款比较困难。


网贷历史查询信息

一般来说,只有当用户申请网贷时,网贷机构会对申请人的网贷信用或者大数据进行查询,如果发现用户信用未达到机构放贷标准,机构就会拒绝下款,但是机构查询用户大数据的记录会在用户的网贷信用中体现。

也就是说,不管是否成功下款,只要用户提交资料进行贷款申请,大数据中就会存在被查询的记录,查询记录越多,就说明用户在短时间内申请的网贷越多,对于网贷机构来说,这就说明用户短期资金比较紧张,申请贷款比较频繁,有多头借贷或者骗贷的风险,从而降低用户授信,拒绝贷款。

通过债小白网站上的网贷大数据查询,我们可以对用户网贷信用进行非常充分的了解,对于用户本人也非常重要,用户想要了解更多网贷信用的情况,可以微信公众号搜索【债小白】,或者下载债小白手机APP,查询个人网贷信用!


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关于大数据风险报告

通过大数据风险报告,用户了解自身是否存在个人信息风险、失信违约风险、关联信用风险、司法涉诉风险、大数据黑名单等情况,以及排查是否存在信息被盗用产生异常借贷行为等风险.


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